Sobre AI Priority Map

Nuestra filosofía

AI Priority Map nació para ayudar a las empresas a identificar oportunidades de IA como se deben identificar — rápido, con rigor y con un gasto razonable.

La auditoría saca a la luz sus tres mejores candidatos — y, no menos importante, desmitifica cómo se han identificado. Lo que de otro modo sería una decisión de caja negra se convierte en una metodología que puede entender, defender y reutilizar — y esa claridad es la que acelera la adopción.

Una convicción atraviesa todo lo que construimos: para los negocios a los que servimos, la adopción de IA ya no es una cuestión de si — sino de cuándo y cómo de bien, y las empresas que avanzan con método, y no con el entusiasmo del momento, crecerán más rápido y seguirán siendo competitivas en mercados que la IA ya está redibujando.

Entendemos la IA desde dentro — y también que la propia IA acelerará cada vez más su adopción. Eso hace que una evaluación estructurada valga más, no menos, para cualquier empresa dispuesta a tomársela en serio.

Operado por

AI Priority Map está operado por DDN Consulting s.r.o., una consultora de la UE con sede en Eslovaquia. Desde hace más de una década, la firma ejecuta programas de digitalización, cumplimiento y auditoría de sistemas de TI para clientes privados y públicos — incluidas auditorías de cumplimiento del RGPD, proyectos de digitalización de TI en la administración pública y automatización de Sistemas de Información Geográfica (SIG). AI Priority Map lo construye y lo entrega el equipo interno; no hay subcontratistas en la cadena de la auditoría. El equipo sénior que diseñó la metodología garantiza el modelo de puntuación y el rigor de cada evaluación en todas las auditorías.

Equipo

AI Priority Map lo lleva un equipo sénior pequeño — y es así desde el diseño. La mayoría de las ofertas de audit-as-a-service se apoyan en plantillas y las entregan analistas júnior a partir de guiones; nosotros hacemos lo contrario. El equipo que diseñó la metodología garantiza el modelo de puntuación y el rigor de la evaluación que hay detrás, y eso mantiene el trabajo calibrado y los documentos defendibles. La responsable de metodología del marco AOS es Daniela Piskackova.

Daniela Piskackova

Cofundadora y responsable de auditoría de IA

Titulaciones en Derecho (Mgr., JUDr. — el rigorosum eslovaco de Derecho posterior al máster) centradas en la digitalización de los sistemas informáticos de la Administración, y un doctorado (PhD) en automatización de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Más de 10 años de experiencia en auditoría de cumplimiento del RGPD. Actualmente dirige auditorías de IA, optimización de procesos e integración de sistemas de IA para clientes privados y públicos. Firme defensora de la privacidad de los datos, la seguridad y la integración efectiva entre sistemas empresariales, de la Administración y digitales. Responsable de metodología del marco AI Priority Map Agent Opportunity Score (AOS). Titulaciones obtenidas en la Universidad Comenius, Eslovaquia, Europa.

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Metodología

Todas las auditorías siguen la metodología Agent Opportunity Score (AOS). Evalúa 40 tipos estandarizados de procesos de pymes en tres dimensiones: potencial de ROI, idoneidad para agentes y riesgo de implementación. Cada puntuación se calcula a partir de sus respuestas con una fórmula fija — no con la opinión de un analista — y el cálculo aparece en el informe, de modo que cualquier cifra se puede comprobar y reproducir. El resultado son sus tres mejores oportunidades de IA, seleccionadas por esa puntuación combinada y ordenadas por rapidez de amortización, un plan de implementación por fases y un informe de implementación a partir del cual puede trabajar cualquier equipo interno o desarrollador externo. Sin opiniones de consultores, sin preferencia por proveedores, sin venta añadida de un proyecto de consultoría de varios meses — datos, ordenados.

Contacto

Escríbanos por una auditoría, una colaboración o feedback. Respondemos en un día laborable, hora de Bratislava.

info [at] aiprioritymap [dot] com