Chi è AI Priority Map

I nostri valori

AI Priority Map è nato per aiutare le aziende a individuare le opportunità di IA come andrebbero individuate — in fretta, con rigore e a un costo sensato.

L’audit porta in superficie i tre candidati migliori — e, cosa altrettanto importante, chiarisce come sono stati individuati. Quella che sarebbe una decisione a scatola chiusa diventa una metodologia che può capire, difendere e riutilizzare — ed è proprio questa chiarezza ad accelerare l’adozione.

Una convinzione attraversa tutto ciò che costruiamo: per le aziende che serviamo, l’adozione dell’IA non è più una questione di se — ma di quanto presto e quanto bene, e le aziende che procedono con metodo, non con l’entusiasmo del momento, cresceranno più in fretta e resteranno competitive in mercati che l’IA sta già ridisegnando.

Capiamo l’IA dall’interno — sappiamo anche che sarà l’IA stessa ad accelerare sempre di più la propria adozione. Proprio per questo una valutazione strutturata diventa più preziosa, non meno preziosa, per ogni azienda disposta ad affrontarla sul serio.

Gestito da

Dietro AI Priority Map c’è DDN Consulting s.r.o., società di consulenza con sede in Slovacchia, nell’UE. Da oltre un decennio l’azienda realizza programmi di digitalizzazione, conformità e audit dei sistemi IT per clienti privati e pubblici — tra cui audit di conformità GDPR, progetti di digitalizzazione IT nella pubblica amministrazione e automazione di sistemi informativi geografici (GIS). AI Priority Map è costruito e consegnato dal team interno. Nel flusso dell’audit non ci sono subappaltatori. Il team senior che ha progettato la metodologia garantisce sia il modello di punteggio sia il rigore di ogni valutazione, in ogni audit.

Team

Un piccolo team senior porta avanti AI Priority Map — per scelta. La maggior parte dei servizi di audit a catalogo finisce su modelli standard e viene consegnata da analisti junior che lavorano su manuali; noi facciamo il contrario. Il team che ha progettato la metodologia garantisce il modello di punteggio e il rigore della valutazione che lo sostiene, il che mantiene il lavoro tarato e i documenti difendibili. La responsabile della metodologia per il framework Agent Opportunity Score (AOS) è Daniela Piskackova.

Daniela Piskackova

Co-fondatrice e AI Audit Lead

Titoli di studio in giurisprudenza (Mgr., JUDr. — il rigorosum slovacco successivo alla laurea magistrale in diritto) incentrati sulla digitalizzazione dei sistemi IT della pubblica amministrazione, e un dottorato (PhD) in automazione dei Sistemi Informativi Geografici (GIS). Oltre 10 anni di esperienza in audit di conformità GDPR. Oggi guida audit dell’IA, ottimizzazione dei processi e integrazione di sistemi di IA per clienti privati e pubblici. Convinta sostenitrice della protezione dei dati, della sicurezza e di un’integrazione efficace tra sistemi aziendali, pubblici e digitali. Responsabile metodologica del framework Agent Opportunity Score (AOS) di AI Priority Map. Titoli conseguiti presso l’Università Comenius, Slovacchia, Europa.

LinkedIn →

Metodologia

Ogni audit segue la metodologia Agent Opportunity Score (AOS). Valuta 40 tipi di processo standardizzati delle PMI su tre dimensioni: potenziale di ROI, idoneità agli agenti e rischio di implementazione. Ogni punteggio è calcolato dalle Sue risposte con una formula fissa — non dall’opinione di un analista — e il calcolo è mostrato nel report, così ogni numero può essere verificato e riprodotto. Il risultato è costituito dalle Sue tre principali opportunità di IA, selezionate in base a tale punteggio combinato e ordinate per rapidità di ritorno, da un piano di implementazione per fasi e da un Implementation Brief da cui può partire qualsiasi team interno o sviluppatore esterno. Nessuna opinione di consulenti, nessuna preferenza di fornitore, nessuna vendita successiva di un incarico di consulenza di più mesi — dati, in ordine di priorità.

Contatti

Ci scriva per un audit, una partnership o un parere. Rispondiamo entro un giorno lavorativo, ora di Bratislava.

info [at] aiprioritymap [dot] com