Insights
Field notes on AI strategy, governance, and execution.
Editorial note: Research and drafting are AI-assisted. Methodology claims, regulatory citations, and recommendations are grounded in documented research — every article includes specific source references. Daniela Piskackova — Co-founder & AI Audit Lead — is the research methodology guarantor behind our work. This transparency matches who we are: an AI-native company.
Cornerstone
Responsabilidad proactiva del RGPD: qué deben documentar las empresas de la UE
La responsabilidad proactiva del RGPD obliga a demostrar el cumplimiento, no solo a afirmarlo. Qué registros debe conservar una empresa de la UE —ROPA, EIPD, políticas— y cómo construir el conjunto.
Cómo crear un registro de IA en 90 minutos (Reglamento de IA)
Método de cinco pasos en 90 minutos para crear el registro de IA que toda pyme europea necesita conforme al art. 26 del Reglamento de IA y a las directrices de la ICO. Columnas de partida, errores frecuentes y reglas de responsabilidad.
El «humano en el bucle» no es supervisión. Es una disciplina de diseño.
Por qué la validación pasiva no supera el nuevo listón de supervisión, y cómo rediseñar el HITL como un sistema de umbrales, con vías de contingencia y registros de anulación defendibles en auditoría.
Gobernanza de la IA desde el primer día: el coste de adaptarla después
Las normas sobre IA convergen — Reglamento de IA (agosto de 2026), leyes estatales en EE. UU., Asia. Las pymes que gobiernan la IA desde el primer día esquivan la trampa de costes del estilo RGPD.